L’expérience est tellement édifiante qu’elle devrait interroger ceux qui rêvent des promesses que leur fait la technologie. Quand on compare les résultats de deux algorithmes de reconnaissance faciale depuis une même image de suspect, tournant sur la même base de données d’images de résultats, et bien apprenez qu’aucun des 2 ne renvoie dans leurs 10 premières correspondance une personne similaire ! Selon le système utilisé, vous n’aurez donc pas les mêmes suspects en retour !
Ces systèmes qui produisent toujours des résultats sont en grande partie défaillants. Et ce n’est pas seulement la technique qui est défaillante (qui est « vendue » comme une technique d’analyse des traits du visage, alors qu’elle est sensible à bien d’autres éléments comme les poses, la qualité des images, etc.), mais la façon même dont elle produit du résultat, en n’expliquant jamais les raisons de ses limites. Et le pire, c’est qu’il n’y a pas que la technique qui est défaillante. Les « humains dans la boucle », ceux qui utilisent ces systèmes sont capables de croire en toute confiance en leurs capacités à travailler avec la machine quand celle-ci, bien souvent ne propose qu’amplifier leurs biais et leur confiance en eux.
Regardons donc comment la reconnaissance faciale fonctionne, ou plutôt comment elle échoue, c’est le seul moyen de bien saisir que cette technologie n’a rien de magique, au contraire. ▻https://hubertguillaud.wordpress.com/2023/11/21/la-reconnaissance-faciale-en-ses-limites #reconnaissancefaciale